728x90 반응형 AI 입문/Kaggle | DACON4 [모각소] 4 OCR 손글씨 인식 프로젝트 AI HUB 데이터 중 대용량 손글씨 OCR 데이터를 활용하여 OCR 모델을 적용함으로써, NAVER CLOVA의 CRAFT 모델과 SWIM-Transformer 모델을 자세하게 분석하고 공부한다. NAVER CLOVA의 CRAFT 모델 원본 논문 : https://arxiv.org/abs/1904.01941 Character Region Awareness for Text Detection Scene text detection methods based on neural networks have emerged recently and have shown promising results. Previous methods trained with rigid word-level bounding boxes exhibi.. 2023. 2. 10. [모각소] 3 DACON 서울시 따릉이 대여량 예측 경진대회 https://github.com/JHWannabe/TIL/blob/main/20230127/%5BDACON%5D_%EB%94%B0%EB%A6%89%EC%9D%B4_%EB%8C%80%EC%97%AC%EB%9F%89_%EC%98%88%EC%B8%A1.ipynb https://github.com/JHWannabe/TIL/blob/main/20230127/%EB%94%B0%EB%A6%89%EC%9D%B4_%EB%8C%80%EC%97%AC%EB%9F%89_%EC%98%88%EC%B8%A1.ipynb GitHub - JHWannabe/TIL Contribute to JHWannabe/TIL development by creating an account on GitHub. github.com GitHub - JHW.. 2023. 1. 27. [모각소] 2 Titanic - Model 개발 https://github.com/JHWannabe/TIL/blob/main/20230120/Titanic_%EC%83%9D%EC%A1%B4%EC%9E%90_%EC%98%88%EC%B8%A1.ipynb GitHub - JHWannabe/TIL Contribute to JHWannabe/TIL development by creating an account on GitHub. github.com 타이타닉의 데이터 전처리 2023. 1. 20. [모각소] 1 Titanic - Data 분석 Kaggle의 대표적인 문제 중 하나인 타이타닉 생존자 예측을 하는 모델을 구현하기로 한다. 데이터는 https://bit.ly/fc-ml-titanic에서 다운받을 수 있다. https://github.com/JHWannabe/TIL/blob/main/20230113/titanic_disaster.ipynb GitHub - JHWannabe/TIL Contribute to JHWannabe/TIL development by creating an account on GitHub. github.com PassengerId : 승객 아이디 Survived : 생존 여부(1:생존, 0:사망) Pclass : 등급 Name : 승객 이름 Sex : 성별 Age : 나이 SibSp : 형제, 자매, 배우자 수 P.. 2023. 1. 20. 이전 1 다음 728x90 반응형
