Multimodal Deep Learning: 기초 개념과 핵심 도전 과제
최근 AI 기술 발전과 함께 멀티모달(다중 모달) 딥러닝이 주목받고 있다. 텍스트, 이미지, 오디오 등 서로 다른 형태의 데이터를 통합하여 더 정교한 모델을 구축하는 것이 핵심이다. 이번 글에서는 Multimodal Deep Learning Foundation course의 주요 내용을 요약하고, 멀티모달 딥러닝의 핵심 개념과 도전 과제를 정리해본다.🧐 멀티모달 딥러닝이란?🔹 모달리티(Modality)의 개념모달리티란 정보를 표현하는 방식으로, 사람은 다섯 가지 주요 감각(시각, 청각, 촉각, 미각, 후각)을 통해 세상을 인식한다. AI 모델에서도 다양한 모달리티(텍스트, 이미지, 오디오 등)를 결합하여 더 정확하고 깊이 있는 이해를 가능하게 한다.🔹 멀티모달 딥러닝의 필요성단일 모달리티 기반 딥러..
2025. 2. 4.
